ARS

Reto de negocio

El proceso de encontrar el sitio ideal para ubicar una tienda depende, aún hoy en día, de intervención principalmente humana y, por esa razón, es largo, costoso y poco escalable. La variedad y disponibilidad de datos, así como la fragmentación del mercado, provoca pérdidas relacionadas con costes de oportunidad y, también, genera que muchos espacios queden desocupados durante mucho más tiempo del que deberían.

Solución de Dribia

Para nuestro cliente estadounidense ARetailSapce (ARS) hemos creado un geo-recomendador de ubicaciones para negocios inteligente que explota datos provenientes de fuentes públicas y privadas. Estamos a cargo de diseñar, implementar y testear todos los aspectos algorítmicos, técnicos y analíticos de los productos basados en datos de ARS.

"Dribia ha jugado un papel decisivo en la construcción de nuestra estrategia y productos de datos. Estamos extremamente impresionados con su agilidad, innovación y profesionalidad."

Scott Bagby

CEO y co-fundador @ A Retail Space

Zeelo

Reto de negocio

Hoy en día es difícil llegar en transporte público a destinaciones sin rutas directas y regulares. Sin embargo, la tecnología y la disponibilidad de datos masivos son una herramienta que nos permite averiguar la demanda real para este tipo rutas.

Solución de Dribia

Para nuestro cliente Zeelo Ltd., una start-up del Reino Unido que propone ofrecer rutas de autobús para llegar a eventos específicos, hemos diseñado, entrenado y validado un algoritmo inteligente que predice la demanda agregada para un transporte colectivo. Este algoritmo cruza diversas fuentes de datos geolocalizados (p. ej. control de tráfico, redes sociales, buscadores de internet) para generar un ránking de rutas rentables y trayectorias óptimas. Su uso ha ayudado a Zeelo a escalar su negocio y conseguir 4.35M de euros en financiación.

"Dribia ha aconseguido traducir nuestras ideas conceptuales en algoritmos concretos que solventan nuestras necesidades. Su dedicación, rigor y transparencia nos han convencido desde el principio."

Daniel Ruiz

CTO @ Zeelo

Homes.com

Reto de negocio

Siendo la quinta inmobiliaria más grande de este tipo en EEUU, Homes.com recoge una cantidad masiva de datos anónimos del comportamiento de los usuarios de su portal. Sin embargo, agregar y resumir datos de cientos de millones de interacciones representa un reto. Entendiendo mejor, a través de estos datos, la demanda y oferta del sector inmobiliario, Homes.com puede proporcionar recomendaciones personalizadas que solucionen de manera más adecuada las necesidades de los usuarios y que mejoren la provisión de viviendas en un territorio dado.

Solución de Dribia

Usamos los datos de los usuarios de Homes.com como aproximación de la demanda de viviendas en un área determinada y la combinamos con la oferta actual de la plataforma (casi 3 millones de entradas) para cada Estado de EEUU. De esta forma creamos un indicador valioso que define áreas donde la demanda puede llevar a fluctuaciones en el precio, y la velocidad de estos cambios, en base de la provisión anticipada de viviendas en comparación con el comportamiento en tiempo real.

"Nuestra colaboración con Dribia nos ha proporcionado herramientas muy útiles para apoderar nuestros clientes con información temporal precisa sobre potenciales riesgos y oportunidades en sus mercados inmobiliarios."

Grant Simmons

VP de marketing de búsquedas @ Homes.com

Àrea metropolitana de Barcelona

Reto público

Promover el uso de la tecnología y la adopción de políticas basadas en datos es una apuesta estratégica para muchas instituciones inovadoras. Conseguir un cambio profundo y un impacto relevante mediante la integración de estas políticas requiere de una combinación de perspectivas técnicas y organizativas. Se debe asegurar el alineamiento de los equipos, las tecnologías usadas y los objetivos que se persiguen para definir e implementar rutas claras con acciones concretas para conseguirlos.

Solución de Dribia

Dribia ha ayudado a la AMB a establecer y diseñar una estrategia para la inclusión de criterios cuantitativos en la planificación urbanística desarrollada en el Plan Director Urbanístico (PDU) que afectará a 3.2M de personas. Esta visión urbanística innovadora sobre los datos diferencia el PDU de otras iniciativas similares, y reafirma la apuesta para la necesaria interdisciplinariedad de la definición de políticas urbanas.

"Combinando los conocimientos técnicos de Dribia con nuestra experiencia urbanística, hemos podido definir tareas y acciones concretas para dotar de criterios cuantitativos y herramientas dinámicas los instrumentos de planificación."

Xavier Mariño

Coordinator of PDU @ BCN Metropolitan Area

CECOT

Reto de negocio

Fidelizar a tus clientes es clave hoy en día, tanto en el sector online como en sectores más tradicionales. Las empresas siempre tienen recursos finitos para dedicar a su sector comercial, y la clave del problema está en saber donde invertirlos para obtener el máximo rendimiento.

Solución de Dribia

Hemos trabajado con CECOT para explorar los datos disponibles sobre sus socios. Junto a su departamento comercial, hemos analizado los datos disponibles y hemos creado un algoritmo predictivo que les asiste para establecer las prioridades de fidelización.

"No es ninguna novedad que la fidelización del cliente es uno de los grandes retos de toda empresa. De la mano de Dribia hemos podido dar un paso adelante en nuestra estrategia, además de abrir una ventana de oportunidades para seguir innovando en otros ámbitos."

Josep Casas

Director Comercial @ CECOT

Reby

Reto de negocio

Los servicios de micromovilidad compartida son una pieza clave en una red de transporte urbano moderna y sostenible. Los ciudadanos se benefician de una experiencia cómoda y flexible, pero los operadores se enfrentan a nuevos retos en términos de logística y mantenimiento. ¿Cómo gestionamos los cambios casi instantáneos en necesidades y maximizamos el compromiso de los usuarios, mientras limitamos costes y recursos?

Solución de Dribia

Para la gente de Reby, una start-up catalana que gestiona una flota de patinetes eléctricos compartidos, hemos creado un algoritmo que calcula cómo se distribuye la demanda en la ciudad. Usamos datos abiertos de la ciudad y datos privados del uso del servicio para predecir dónde y cuándo se necesitará un patinete. Esto nos permite diseñar una estrategia de reubicación que maximiza el rendimiento de la flota y optimiza las rutas de distribución.

"Trabajar con los expertos de Dribia nos ha permitido explotar todo el potencial de nuestros datos, convirtiéndonos desde el inicio en una empresa basada en datos. Rápidamente entendieron nuestros problemas y necesidades, y diseñaron un algoritmo sólido y potente, capaz de escalar a muchas ciudades."

Kiran Thomas

Fundador @ Reby

PlaceIlive

Reto de negocio

Personas que han llegado recientemente a una nueva ciudad, a menudo tienen que investigar en que barrio les interessa más vivir. Aunque la mayoria de los datos relevantes són públicos, los usuarios prefieren soluciones más directas para ayudarles en esta decisión.

Solución de Dribia

Para una start-up lituana, PlaceILive.com, hemos diseñado un algoritmo que recomineda barrios de Nueva York y Londres que más se ajusten a las respuestas de los usuarios a nueve preguntas personales sobre, p. ej., seguridad, ruido, presupuesto o tiempo para llegar hasta el trabajo. Este sistema ha sido notícia en el New York Times y se aplicará pronto en otras ciudades.

"Dribia destaca por su transparencia, compromiso y trabajo de alta calidad."

Sarunas Legeckas

CEO @ PlaceILive.com

500markets

Reto de negocio

Los usuarios de tiendas virtuales sólo se convierten en compradores si encuentran el producto que buscan en un tiempo razonable. El reto consiste, pues, en guiarlos rápidamente hacia el producto que desean. Una manera para lograrlo consiste en el uso de algoritmos que incorporan sus intereses y su historial de búsqueda.

Solución de Dribia

Para nuestro cliente Bkie, una plataforma de compra y venta de bicicletas de segunda mano, hemos diseñado e implementado un algoritmo que ofrece productos personalizados mediante la semejanza de los historiales de búsqueda de los usuarios. Esta medida ha incrementado la interacción de los usuarios con la aplicación, su retención y conversión.

"Trabajar con Dribia ha sido un gran aprendizaje y nos ha abierto las puertas a la posibilidad de hacer cosas muy interesantes. La integración de Dribia con nuestro equipo ha sido clave para este proyecto y los buenos resultados obtenidos."

Minty Ascención

Project Manager @ 500 markets

Bee-path

Reto educativo

Hoy en día las aptitudes en ciencia, tecnología, ingeniería, y matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés) son más relevantes que nunca debido a la transformación tecnológica y digital que se está dando en nuestra sociedad. Dada su importancia, hacen falta iniciativas que presenten las materias STEM a los jovenes de manera atractiva y concreta.

Solución de Dribia

Dribia ha co-fundado un proyecto educativo que se llama Beepath. Éste permite a los alumnos llevar a cabo experimentos sobre movilidad humana mediante una aplicación móvil que hace un seguimiento geo-posicionado de sus usuarios. Dribia ha creado la aplicación móvil y acompaña el análisis de los datos obtenidos que realizan los alumnos. Este proyecto ha sido financiado por varias fundaciones privadas.

"Sin la gente de Dribia, hubiera sido imposible hacer este proyecto. Estamos muy contentos con su compromiso y profesionalidad."

josep Perelló

Profesor @ Universidad de Barcelona