ARS

Repte de negoci

El procés de trobar el lloc ideal per a ubicar una botiga depèn, encara avui en dia, de factors principalment humans i, per aquesta raó, el procés és llarg, costós i poc escalable. La varietat i disponibilitat de dades així com la fragmentació del mercat provoca pèrdues relacionades amb costos d'oportunitat i, també, genera que molts espais quedin desocupats durant molt més temps del desitjable.

Solució de Dribia

Per al nostre client nord-americà ARetailSpace (ARS) estem creant un geo-recomanador d'ubicacions per a negocis inteŀligent que explota dades provinents de fonts públiques i privades. Ens encarreguem de dissenyar, implementar i testejar tots els aspectes algorítmics, tècnics i analítics dels productes basats en dades d'ARS.

"Dribia ha tingut un paper determinant en la construcció de la nostra estratègia i productes de dades. Estem extremament impressionats amb la seva agilitat, innovació i professionalitat."

Scott Bagby

CEO i co-fundador @ A Retail Space

Simon

Repte de negoci

Les interaccions amb els clients d’una empresa normalment es registren i es guarden en un gestor de clients anomenat CRM. Aquestes dades són de gran valor ja que, si s’exploten adequadament, permeten personalitzar l'oferta als clients i millorar tot el procés comercial. L’entrada de noves dades al CRM d’una empresa amb diversos comercials està descentralitzada. L’absència d’una entitat única de control de les dades que entren al CRM agilitza molt l’entrada de dades per part dels comercials, però a la vegada pot tenir un efecte negatiu en la qualitat d’aquestes dades. Errors tipogràfics, entrades duplicades o la manca de normalització són deficiències que, si superen un cert volum, poden dificultar o fins i tot impossibilitar l’explotació d’aquestes dades. El repte és el disseny d’un algoritme intel·ligent i a mida que augmenti la qualitat de les dades del CRM existents i futures, tot preservant la descentralització.

Solució de Dribia

Conjuntament amb el departament de màrqueting de Simon hem creat un algoritme que utilitza tècniques de mesura de similaritat d’informació en fonts de dades textuals per tal de normalitzar, netejar i desambiguar el CRM de l'empresa. També hem construït l’aplicació web integrada al CRM que permet als comercials aprofitar els resultats de l’algoritme de manera autònoma. L'impacte de l'ús del conjunt algoritme-aplicació és una millora de la qualitat de les dades comercials, informació molt valuosa tant per al gestor comercial com per al conjunt de l’empresa.

"El projecte ha sigut tot un èxit gràcies al mètode, transparència, i compromís de Dribia."

Alba Porta

Cap del departament digital @ Simon

Zeelo

Repte de negoci

Avui en dia és difícil arribar en transport públic a destinacions sense rutes directes i regulars. No obstant això, la tecnologia i la disponibilitat de dades massives es converteixen en una eina accessible per a esbrinar la demanda real d'aquestes rutes que no estan cobertes.

Solució de Dribia

Pel nostre client Zeelo Ltd., una start-up del Regne Unit que ofereix rutes d'autobús puntuals per a fer arribar els seus clients a esdeveniments específics, hem dissenyat, entrenat i validat un algoritme inteŀligent que prediu la demanda agregada per una oferta de transport coŀlectiu. Aquest algoritme creua diverses fonts de dades geo-localitzades (p. ex. control de trànsit, xarxes socials, cercadors d'Internet) per a generar un rànquing de rutes a oferir. L'ús de l'algoritme ha ajudat a Zeelo a escalar i aconseguir 4.35M d'euros en finançament.

"Dribia ha aconseguit traduir les nostres idees conceptuals a algoritmes concrets que solucionen les nostres necessitats. La seva dedicació, el rigor i la transparencia ens han convençut des de l'inici."

Daniel Ruiz

CTO @ Zeelo

Homes.com

Repte de negoci

Les plataformes de compra i venda d'immobles sempre volen oferir la millor informació als seus usuaris i als cercadors de Internet. Essent la cinquena immobiliaria més gran d'EEUU, Homes.com recull una quantitat massiva de dades anònimes de la interacció dels seus usuaris amb la seva plataforma. No obstant això, agregar i resumir dades de centenars de milions de interaccions és un repte. Utilitzar aquestes dades permet a Homes.com entendre millor la demanda i l'oferta del sector immobiliari, millorar la provisió d'habitatges i donar recomanacions personalitzades sobre com resoldre les necessitats als seus usuaris.

Solució de Dribia

Hem fet servir les dades introduïdes en el cercador de Homes.com com a aproximació de la demanda d'habitatges en una àrea determinada i l'hem combinat amb l'oferta actual de la plataforma (gariebé 3 milions d'objectes) per a cada Estat d'EEUU. El resultat és un indicador valuós que defineix les àrees on la demanda pot portar a fluctuacions en el preu, i la velocitat d'aquests canvis, en base a la provisió anticipada d'habitatges en comparació amb el comportament en temps real.

"Treballar amb Dribia ens ha permès apoderar als nostres clients amb millor informació sobre els riscos i oportunitats en el mercat immobiliari."

Grant Simmons

VP de màrketing de cerques @ Homes.com

Àrea metropolitana de Barcelona

Repte públic

Promoure l'ús de la tecnlogia i l'adopció de polítiques basades en dades és una aposta estratègica per a moltes institucions innovadores. Aconseguir un canvi profund i un impacte rellevant mitjançant l'adpotció d'aquestes polítiques requereix una combinació de perspectives tècniques i organitzatives. Cal assegurar l'alineament dels equips, les tecnologies emprades i els objectius que es persegueixen per definir i implementar rutes clares amb accions concretes per assolir aquest objectiu.

Solució de Dribia

Dribia ha treballat amb l'AMB per co-dissenyar una estratègia i implementació tècnica per a la inclusió de criteris quantitatius en la planificació urbanística desenvolupada en el Pla Director Urbanístic (PDU), que ha d'afectar a 3.2M de persones. Aquesta visió urbanística innovadora sobre les dades diferencia el PDU d'altres iniciatives similars, i reafirma l'aposta per la necessària multidisciplinarietat de la definició de polítiques urbanes.

"Combinant els coneixements tècnics de Dribia amb la nostra experiència urbanística, hem pogut definir tasques i accions concretes per a dotar de criteris quantitatius i metodologies dinàmiques els instruments de planificació."

Xavier Mariño

Coordinator of PDU @ BCN Metropolitan Area

CECOT

Repte de negoci

Fidelitzar els teus clients és clau avui en dia, tant en el sector online com per sectors més tradicionals. Les empreses sempre tenen recursos finits per dedicar al seu sector comercial, i la clau del problema rau en saber on invertir-los per obtenir el màxim rendiment.

Solució de Dribia

Hem treballat amb CECOT per a explorar les dades disponibles sobre els seus socis. Conjuntament amb el seu departament comercial, hem analitzat les dades disponibles i hem creat un algoritme que els ajuda a establir les prioritats d'acció.

"No és cap novetat que la fidelització del client és un dels grans reptes de qualsevol empresa, de la mà de Dribia hem pogut fer un pas endavant en la nostra estratègia, a més d’obrir una finestra d’oportunitats per seguir innovant en altres àmbits."

Josep Casas

Director Comercial

Reby

Repte de negoci

Els serveis de micromobilitat compartida són una peça clau en una xarxa de transport urbà moderna i sostenible. Els ciutadans es beneficien d'una experiència còmoda i flexible, però els operadors afronten nous reptes en termes de logística i manteniment. Com gestionem els canvis ràpids en necessitats i maximitzem el compromís dels usuaris a l'hora de limitar costos i recursos?

Solució de Dribia

Per a la gent de Reby, una start-up catalana que gestiona una flota de patinets elèctrics compartits, hem creat un algoritme que calcula com es distribueix la demanda a la ciutat. Usem dades obertes de la ciutat i dades privades de l'ús del servei per predir on i quan es necessitarà un patinet. Això ens permet dissenyar una estratègia de reubicació que maximitza el rendiment de la flota i optimitza les rutes de distribució.

"Treballar amb els experts de Dribia ens ha permès explotar tot el potencial de les nostres dades, convertint-nos des de l'inici en una empresa basada en dades. Ràpidament van entendre els nostres problemes i necessitats, i van dissenyar un algoritme sòlid i potent, capaç d'escalar a moltes ciutats."

Kiran Thomas

Fundador @ Reby

PlaceIlive

Repte de negoci

Persones que han arribat fa poc a una nova ciutat, sovint han d'esbrinar en quin barri viure fent una recerca autònoma. Tot i que gran part de les dades rellevants són fàcilment accessibles, els usuaris prefereixen solucions més directes per ajudar-los en aquesta decisió.

Solució de Dribia

Pel nostre client lituà., PlaceILive.com, hem dissenyat un algoritme que suggereix barris de Nova York i Londres en funció de les respostes que els usuaris donen a nou preguntes breus sobre, p. ex. seguretat, soroll, pressupost o temps per arribar a la feina. Aquest sistema ha estat notícia al New York Times i s'aplicarà aviat a altres ciutats.

"Dribia destaca per la seva transparència, el seu compromís i els resultats d'alta qualitat."

Sarunas Legeckas

CEO @ PlaceILive.com

500markets

Repte de negoci

Usuaris de botigues virtuals només es converteixen en compradors si troben el producte que busquen en un temps raonable. El repte consisteix, doncs, en saber guiar-los cap al producte que desitgen. Una manera per arribar-hi consisteix en la implementació d'algoritmes que incorporen els seus interessos i el seu historial de cerques.

Solució de Dribia

Per al nostre client Bkie, una plataforma de compra i venda de bicicletes de segona mà, hem dissenyat i implementat un algoritme que incrementa la visibilitat de productes rellevants a través de la semblança del historials de cerca entre usuaris. Aquesta mesura ha incrementat la interacció dels usuaris amb l'aplicació, la seva fidelització i conversió.

"Treballar amb Dribia ha sigut un gran aprenentatge i ens ha obert les portes a la possibilitat de fer coses molt interessants. La integració de Dribia amb el nostre equip ha sigut clau per aquest projecte i els bons resultats obtinguts."

Minty Ascención

Project Manager @ 500 markets

Bee-path

Repte educatiu

Avui en dia les aptituds en ciència, tecnologia, enginyeria, i matemàtiques (STEM, per les seves inicials en anglès) són més rellevants que mai degut a la transfomació tecnològica i digital que s'esdevé a la nostra societat. Donada la seva importància, es necessiten més iniciatives que presentin les matèries STEM als joves de manera atractiva, captivadora i concreta.

Solució de Dribia

Dribia ha co-fundat un projecte educatiu anomenat Beepath. Aquest projecte permet als alumnes dur a terme experiments sobre mobilitat humana mitjançant una aplicació mòbil que fa un seguiment geo-posicionat dels seus usuaris. Dribia ha creat l'aplicació i acompanya l'anàlisi de les dades obtingudes que fan els alumnes. Aquest projecte ha estat finançat per diverses fundacions privades.

"Sense la gent de Dribia hauria estat impossible dur a terme aquest projecte. Estem molt contents amb el seu compromís i la seva professionalitat amb el projecte."

Josep Perelló

Profesor @ Universitat de Barcelona